AI校园安全态势感知大数据平台

在数字化校园建设的背景下，构建一套高效、智能的AI校园安全态势感知大数据平台成为保障师生安全、维护校园秩序的迫切需求。通过集成先进的物联网、大数据分析及人工智能技术，实现对校园内人、车、物及重要事件的全面、实时、精准管理，从而提升校园整体安防水平。

AI校园安全态势感知大数据平台，以数据为内核，向外呈现各种功能模块，突破信息孤岛，实现数据统一，结合物联网感知能力，将业务管理与科技手段深度融合，并可以与安防系统、校园安全综合保障平台和应急指挥中心之间整合与兼容，逐步消除学校现有各子系统相互独立的状态，使之管理方便、操作简捷、功能齐全，并采用视频智能分析技术、平台融合开发技术、平合联动技术等创新技术,实现集中可视化监控、视频智能分析、出入口管理等监管方式，实现“一站接入、立体安防、智能监控、综合服务”的系统建设目标。

一、态势感知

全流程态势感知，以安全应用场景为基础，从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力，通过构建“一张图”逐步实现“人、车、事、物、情”联网，构建校园安全防控体系。将数据按照时间和空间两个维度进行同步呈现，全面掌控数据变化态势。支持空间数据的实时监控、历史回放。

二、智能感知

1.系统支持对接智能感知物联设备，如摄像头、烟感、智能门禁、环境传感、水电气传感等。

2.系统支持对接校园资产安全感知，实现资产监测及预警。

3.构建AI防御中心，搭建安全机制、联防联控、态势感知、安全预测。

三、安全告警

通过建立预警指数对其存在关联的数据进行监测、分析、预测，提供基于数据挖掘的预警机制，一旦实时数据触发预警机制，系统自动发出预警。同时系统支持报警阈值、置信度阈值等设定值限定，可根据阈值触发自动报警。

四、360°防御

对频繁发生的事件进行重点防御，通过数据变化对即将发生的事件进行预判。构建360度防御体系，对校园教学区、行政区、宿舍区、餐厅、场馆、道路等，能快速的对人物进行身份识别并进行联动分析、趋势分析和影响分析。

（1）事前：对已接入的设备状态，如：影像、异常监测、身份、活动轨迹识别、消费习惯、健康状态、学业数据、阅读数据等进行检测、识别、追踪。

（2）事中：针对事件级别、类型、地点、事件关联设备及系统分析、事件发生轨迹分析、事件智能派单、应急预案与指挥调度进行响应、评估、指挥、调度。

（3）事后：对事件原因分析、事件总结归档进行分析、回溯、总结，实现防御能力前移。

五、区域异常情况总览

1.分类展示各个区域（教室、食堂、车库、图书馆等）区域的异常事件数量，并以图表形式进行区域异常数据展示及分析。

2.分类进行学校各个区域信息概况实时数据展示，已对接的数据包括不限于当前区域的人数、资产及能耗数据展示。

六、扩展能力

具有标准数据接口，平台可对接第三方系统，数据融合，完善校园安全态势防控体系涵盖范围。